How can AI enhance business performance

Comment l’IA améliore-t-elle les résultats d’une entreprise?

Team gathered around a desk while looking computer screens abstract image of digital world

L’intelligence artificielle (IA) n’est plus un concept futuriste; c’est maintenant un outil pratique qui influence l’industrie et redéfinit le fonctionnement des organisations. Deux grands changements ont rendu l’IA particulièrement pertinente aujourd’hui : l’explosion des données et la montée d’une informatique en nuage abordable et évolutive. De plus, les outils comme ChatGPT rendent l’IA de plus en plus accessible. La question n’est donc plus « si », mais plutôt « comment » les entreprises peuvent tirer parti de l’IA pour stimuler la performance et la valeur.

L’intelligence artificielle (IA) n’est plus un concept futuriste; c’est maintenant un outil pratique qui influence l’industrie et redéfinit le fonctionnement des organisations.

L’IA au service de votre entreprise

L’IA n’est pas une seule technologie, mais un ensemble de capacités qui s’adaptent pour surmonter différents défis dans l’entreprise. Elle aide à déceler des problèmes liés aux actifs avant qu’ils ne perturbent les activités, à orienter votre équipe vers des décisions d’investissement en capital plus intelligentes et à renforcer la sécurité dans votre réseau. En arrière-plan, l’IA fonctionne grâce à une analytique avancée et à l’apprentissage automatique pour transformer des ensembles de données complexes en perspectives claires et réalisables :

  • Reconnaissance des tendances (apprentissage automatique)  : Permet de découvrir les tendances cachées et les informations exploitables dans de grands ensembles de données.
  • Langue et génération de contenu (traitement du langage naturel, IA générative) : Automatise la création de contenu, résume les documents et alimente des robots conversationnels pour un meilleur engagement client.
  • Analyse de données visuelles (vision informatisée) : Analyse les images et les vidéos pour automatiser les inspections, surveiller les actifs ou extraire des données opérationnelles.
  • Automatisation et soutien pour la prise de décision (IA agentique) : Simplifie les flux de travail, automatise les tâches répétitives et formule des recommandations fondées sur les données.
  • Démocratisation de l’accès aux données (grands modèles de langage) : Élimine les goulots d’étranglement dans la production de rapports en transformant des questions rédigées en langage naturel pour en faire des requêtes structurées. Les utilisateurs et utilisatrices dans l’entreprise ont ainsi accès à de l’information sans avoir à demander l’aide d’un ou d’une analyste.

Ces capacités offrent de la valeur dans tous les secteurs, qu’il s’agisse d’optimiser les opérations, d’améliorer l’expérience pour le client, de gérer les risques ou encore de stimuler l’innovation.

Des retombées concrètes

Alors que les organisations découvrent les avantages pratiques de l’IA, nos études de cas dans différents secteurs démontrent comment ces technologies favorisent des améliorations mesurables. Les exemples suivants mettent en évidence les solutions novatrices qui transforment les activités traditionnelles et établissent de nouvelles normes en matière d’excellence pour l’entreprise :
Services publics en eau : Gestion des actifs et prévisions intelligentes

Nous avons aidé la Ville de Fort Myers à transformer sa planification des immobilisations à l’aide du Système de gestion dynamique axée sur le risque et d’analyse technique (appelé DREAMS pour Dynamic Risk & Engineering Analytics Management System), un système infonuagique de soutien à la prise de décisions qui intègre l’analyse, l’apprentissage automatique, les systèmes d’information géographique (SIG) et les données sur les actifs pour permettre de prendre des décisions avec précision et en temps réel. Élaboré pour traiter les enjeux d’infrastructures vieillissantes, de croissance de la population, de changements climatiques et de contraintes liées aux ressources, DREAMS fournit des capacités de modélisation des risques, d’analyse hydraulique, de planification financière et d’établissement des priorités pour les projets à l’aide de tableaux de bord interactifs. En améliorant la qualité des données et en favorisant une planification flexible à long terme, le système a optimisé les actifs, réduit les risques opérationnels et amélioré la résilience. La Ville a ainsi acquis une approche évolutive et économique pour répondre à ses besoins actuels et futurs en matière d’infrastructures.

Grâce à des solutions comme la plateforme DREAMS, les services publics peuvent maintenant intégrer la modélisation hydraulique, la planification des immobilisations et l’analyse prédictive dans un seul tableau de bord interactif. DREAMS permet aux gestionnaires de services publics :

  • de mettre à l’essai des scénarios de planification et à court et à long terme en fonction des conditions locales et d’ensembles de données uniques;
  • de prédire les besoins d’entretien et les pannes des actifs avant qu’elles ne surviennent, ce qui réduit les temps d’arrêt et prolonge le cycle de vie des actifs;
  • d’établir les priorités en matière d’investissements en capital en simulant les retombées des différentes interventions. De cette manière, les budgets limités sont alloués aux endroits qui offrent les meilleures retombées;
  • d’améliorer la résilience dans le cadre des changements climatiques et démographiques en modélisant les futurs risques et en déterminant les stratégies d’atténuation optimales.

DREAMS est décrit comme étant un « urbaniste numérique intelligent » pour les services publics qui transforme des données complexes d’infrastructures en projets réalisables pour les urbanistes et les gestionnaires d’actifs. Cette approche aide déjà les services publics à passer d’un entretien réactif à un entretien proactif, ce qui améliore la fiabilité et la durabilité des services.

Transports : Données de véhicules connectés pour une mobilité plus sécuritaire et intelligente

Notre partenariat avec Compass IoT (page en anglais) permet d’utiliser les données de véhicules connectés pour révolutionner l’analyse des transports et la gestion de la sécurité routière. Les données historiques et en temps réel sur les véhicules (provenant de plus de 60 fabricants) sont colligées et analysées pour comprendre le comportement des automobilistes, les conditions routières et les risques pour la sécurité.

Voici quelques cas d’utilisation :

  • Analyse de la sécurité des passages à niveau : L’IA repère les quasi-accidents à plus de 1200 passages à niveau en analysant les événements de freinage sec et de braquage du volant, ce qui aide les autorités à améliorer proactivement les emplacements à haut risque.
  • Sécurité routière proactive : La collecte de données relatives à la circulation révèle les tendances de freinage sec, d’évitement et de quasi-accidents aux intersections, ce qui permet aux conseils de gestion de la circulation de mettre en œuvre des interventions ciblées pour améliorer la sécurité.
  • Efficacité du transport des marchandises : L’analyse de la rugosité des routes, de leur largeur avec leurs accotements et des vitesses réelles aide à optimiser les itinéraires des camions de marchandise et les investissements dans les infrastructures.
  • Données comportementales : Des études concernant l’incidence du langage des panneaux à messages variables sur le comportement des automobilistes permettent de créer des communications plus efficaces sur le plan de la sécurité.

S’appuyant sur le succès obtenu en Australie, GHD et Compass IoT élargissent déjà leur partenariat pour offrir leurs solutions aux marchés du Royaume-Uni, de la Nouvelle-Zélande et de l’Amérique du Nord. Cette approche axée sur les données transforme la façon dont les agences de transports planifient, surveillent et améliorent leurs réseaux routiers.

 

Ports : Optimisation pilotée par l’IA et vision informatisée
Nous avons exécuté plusieurs projets d’optimisation de ports qui exploitent l’IA, la simulation dynamique et la vision informatisée pour améliorer l’efficacité opérationnelle et la prise de décisions. Notre approche fournit une vision claire des résultats des différents scénarios de développement avant d’effectuer des changements physiques. Nous utilisons une technologie avancée de simulation pour aider les autorités portuaires à planifier avec confiance grâce à la modélisation d’interactions complexes entre les navires, les flux de marchandises et les infrastructures.

Étude de cas : Conception fondée sur une simulation
Un récent projet d’amélioration portuaire démontre comment la simulation peut transformer la planification. Notre équipe a créé un jumeau numérique d’un port existant pour mettre à l’essai les modifications proposées dans des conditions du monde réel. Cette simulation nous a permis d’évaluer les mouvements des navires, l’utilisation des postes à quai et la manutention de marchandises dans plusieurs scénarios avant d’entamer l’étape de construction.

Nous avons intégré la simulation dès les premières étapes de conception, ce qui a aidé le client à optimiser ses limites de dragage, à déterminer les aides à la navigation supplémentaires nécessaires et à définir les besoins en formation pour les futures opérations. Nous avons ainsi créé une solution équilibrée qui répondait aux besoins des parties prenantes sans compromettre l’efficacité opérationnelle.

Les risques, les défis et l’utilisation responsable

  • Biais et justification des données :Les données utilisées pour alimenter l’IA influencent sa performance. Des données biaisées ou non représentatives mènent parfois à des résultats inexacts. Il faut accorder la priorité à la transparence et à une « IA justifiable » pour bâtir une relation de confiance et renforcer l’imputabilité.
  • Gouvernance et éthique : Établir des politiques robustes pour veiller à une utilisation sécuritaire, fiable et éthique de l’IA.
  • Gestion du changement : La technologie à elle seule ne suffit pas. Le succès dépend de son adoption par les utilisateurs et utilisatrices ainsi que de l’état de préparation culturel.
  • Coûts et impact environnemental : Les solutions d’IA sont parfois coûteuses à développer et à exploiter, particulièrement à grande échelle. Il faut tenir compte des coûts financiers et environnementaux lors de la planification des initiatives d’IA.

Les prochaines étapes liées à l’IA pour votre entreprise

L’IA est un facteur puissant de la transformation d’une entreprise, mais son succès dépend d’une approche pratique et responsable. Son intégration dans les principaux flux de travail et la gestion attentionnée des risques permettent de créer une grande valeur pour les organisations. Le potentiel de l’IA pour stimuler la performance pique votre curiosité? Déterminez vos défis les plus pressants, communiquez avec notre équipe de professionnels et professionnelles et créons l’avenir ensemble.
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